5月23日全天報道

（第一天）5月24日

9：00

-

10：20

酶分子設計與生物合成

酶分子降維設計方法；

人工酶與新反應設計；

工業(yè)酶設計與新分子合成。

孫周通，天津工業(yè)生物技術研究所研究員。

10：40

-

12：00

基于蛋白和反應預訓練模型的新酶挖掘與評估

蛋白預訓練模型；

反應預訓練模型；

反應相似性計算；

酶挖掘；

多角度酶評估。

廖小平，天津工業(yè)生物技術研究所研究員。

13：30

-

14：50

酶蛋白的智能設計

機器學習用于酶分子設計的原理；

基于小樣本機器學習模型的酶設計；

基于深度學習模型的酶設計；

基于蛋白質(zhì)語言模型和自動化設施的酶設計。

于浩然，浙江大學教授，浙江大學杭州國際科創(chuàng)中心合成生物學研究所副所長。

15：10

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16：30

大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動的酶挖掘技術體系

1.生物合成反應大數(shù)據(jù)系統(tǒng)；

2.酶數(shù)據(jù)庫；

3.生物合成反應-酶知識圖譜；

4.基于反應-酶的深度學習模型構建；

5.酶挖掘應用案例。

胡黔楠，武漢大學人工智能學院教授/武漢麗合智造生物科技有限公司首席科學家。

（第二天）5月25日

9：00

-

10：20

基于熒光激活微液滴篩選（FADS）的高效酶分子挖掘與改造技

FADS技術簡介；

FADS的操作及注意事項；

FADS熒光偶聯(lián)策略；

FADS應用實例；

展望，F(xiàn)ADS-AI的發(fā)展前景。

馬富強，中國科學院蘇州醫(yī)工所研究員。

10：40

-

12：00

限域與連續(xù)流酶催化技術

新酶發(fā)現(xiàn)及在合成與生物降解的應用；

基于高通量篩選的酶分子改造；

基于蛋白組裝的限域酶催化；

微納及固定化酶反應器創(chuàng)制；

連續(xù)流酶催化合成手性化學品。

白云鵬，西北大學化工學院教授。

13：30

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14：50

無細胞蛋白表達技術創(chuàng)新與應用

無細胞蛋白表達技術是一種新型的蛋白質(zhì)合成方法，通過在活細胞外，利用細胞提取物或重組生物系統(tǒng)來合成蛋白質(zhì)。這種方法避免了傳統(tǒng)細胞內(nèi)表達的限制如細胞毒性問題和復雜的培養(yǎng)條件，因此在科研和工業(yè)應用中具有顯著優(yōu)勢。

無細胞蛋白表達技術簡介；

無細胞蛋白表達技術動態(tài)；

案例分享。

甘明哲，蘇州珀羅汀生物技術有限公司副總經(jīng)理。

備注

嘉賓授課順序或有微調(diào)，以現(xiàn)場為準